在干部人事档案等材料中，大量批语、签署、鉴定意见都是手写，与打印正文混在同一页面。档案扫描完成后，印刷部分识别相对容易，手写部分却始终是难点。成熟的档案数字化加工实践，本质上是机器承担量大面广的粗活，人承担机器做不了的细活。

手写识别难在哪三重

其一，个人笔迹差异巨大，同一人在不同时期书写也不稳定；其二，手写文本常与印刷文本混排，区域切换频繁；其三，手写档案多为批语、签署、信函，内容零散、简称多、语言规律弱。印刷体识别模型直接用于手写体，准确率会大幅下降，一页一模型走到底必然出错。

哪些手写件值得自动识别

要分情形判断。若手写档案数量大、书写风格相对统一，如同一机构常年由固定人员誊写的簿册，自动识别配合人工校对有明显效率收益；若数量少、风格极杂、字迹潦草，则不如直接人工录入与转写。常见做法是正文印刷部分自动识别，手写批注先定位再由专门模型试识，低置信度区域直接转人工。

为什么最终把关仍要靠人

档案的凭证属性决定了自动识别结果不能直接当定稿引用。重要档案应实行全页逐字校对，校对人员对照原始图像核对错字、漏字与切分错误，对无法判定的疑难字留痕标注，不凭上下文臆补。项目预算应按档案类型分别估算校对工时，而不是按统一单价打包，否则后期工作量必然大幅突破。

山东通科信息技术有限公司自2018年成立以来，专注干部人事档案、文书档案等敏感材料的数字化加工，凭涉密档案数字化加工资质与持证上岗队伍赢得客户信任。百余人团队日扫描50000页以上，配套自主数据处理管理系统与保密制度，全程留痕可追溯。