扫描得到的档案扫描原始图像往往并不干净：页面倾斜、装订阴影、纸张泛黄、字迹淡弱都会让后续文字识别频频出错。在档案数字化加工中，预处理是连接扫描成像与字符识别的桥梁，对文书档案这类量大面广的对象尤其关键。

预处理到底在做什么

预处理不是把图像修漂亮，而是在不改变文字内容与字形结构的前提下，改善图像的灰度分布与几何状态。常用操作包括灰度化、二值化、倾斜校正、去噪、边缘平滑与背景均匀化。二值化把灰度图转为黑白图以明确字符边界，倾斜校正让文本行趋于水平，去噪去除斑点划痕。每一步都有讲究，阈值不当会造成断笔或背景残留。

哪些参数最影响识别结果

实践表明，预处理与版面分析这两个前端环节对最终识别率影响最大。字符与背景边界越干净，切分越准确；页面校正后行切分错误显著下降；而过猛的去噪与增强会把小字、细笔体洗白，识别核心再强也无力恢复。因此参数设定应按档施策：打印件可用较强二值化，褪色手写件则应保守，甚至保留灰度图直接识别。

为什么质量控制要前移

指望用后处理弥补前端图像的先天缺陷，往往事倍功半。正式批量处理前，应选取不同年代、不同载体的代表性样本做参数试验，以识别率测试结果固化作业参数。预处理是在数字副本上做技术增强，不接触纸质原件，但不得擦除原有的批注、印章与签署，增强后图像应与原图一并留存以备追溯。

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