在干部人事档案和科技档案的著录工作中，自然语言处理技术已能辅助提取题名、责任者、日期等信息，并自动推荐分类号与主题词。但无论自动化程度如何提高，标引结果的最终责任仍在标引人员，人工审核环节不可省略；智能问答系统如果直接对接档案库，还可能绕过原有权限控制，把本不该被问到的内容输出出来。

AI能替代哪些著录劳动

技术替代的是机械性劳动，而非专业判断。光学字符识别与自然语言处理可辅助提取结构化信息、自动推荐分类号和主题词，把著录人员从逐条录入转向审核与规范；但档案内容的理解、疑难题名的拟写、保管期限与开放属性的判定，仍依赖档案人员的专业素养。“机器初筛、人工终审”是合理模式。

AI辅助开放审核为什么不能一锤定音

人工智能可以根据训练经验辅助筛查可能敏感的段落、提示需要重点关注的文件，提高审核效率；但最终的开放控制判断属于档案部门的法定职责，需要人工审定。特别是涉及国家秘密、个人隐私的判断，关系到国家安全和当事人权益，不能由算法一锤定音。使用AI时应审查输出内容，防止模型把敏感信息以问答形式泄露。

怎样评估一项新技术能否上马

面对云计算、大数据、人工智能等新技术，应坚持先评估、后采用：引入前先做安全风险评估，弄清楚数据流向、权限变化、可能的攻击面和合规要求；评估通过后小范围试点，验证安全措施有效后再推广；运行过程中持续监测，发现新风险及时调整。既不因有风险就停滞不前，也不因技术新、厂商宣传好就盲目上马。

山东通科信息技术有限公司成立于2018年，是国家高新技术企业，持有涉密档案数字化加工资质。公司拥有100余名加工人员、日扫描50000页以上产能和30余项软件著作权，自主研发数据处理管理系统。面向智能著录与辅助审核等新应用，公司坚持“机器初筛、人工终审”，把最终判断权留给档案人员，服务科技、高校与科研客户。